XR・メタバース・AI解析・ドローン統合型 捜索救難支援システム
An integrated next-generation SAR system combining
XR, AI, drones, 4G/5G, and LEO satellites.
The design is protected by registered patents.
救助するまでの時間短縮がカギ
災害現場では、直ぐに救助ができないことがほとんどです。
さらに時間が経つと状況は深刻になっていきます。東日本大震災では、現場の捜索救難の限界を感じた
捜索範囲は広大で、投入できる勢力にも限りがある。
手法は旧来のまま、救助員自身も被災している。
それでも捜索は続けなければならない。その無力感が現場にはあった。次の大きな災害が来る前に社会実装をしなければならない。
この課題に向き合い、捜索救難体制の根本を進化させる──それが
「AEROSALVA SAR SYSTEM」であり、当社が目指す事業の目的です。
小規模な海難救助対応を足掛かりに社会実装と運用を開始し、実績を積み重ね
ながら改善と対応規模の拡大を図る。それが当社の現実的なアプローチです。海上保安庁の統計によれば、国内で年間約1,800件の船舶事故が発生している(令和5年:1,790隻)。
そのうち距岸12海里(約22km)未満の沿岸域で約97%が発生しており、プレジャーボートや漁船などの小型船舶が全体の約8割を占める(令和6年版交通安全白書・内閣府)。
The key is shortening the time to rescue.
In disaster scenes, immediate rescue is rarely possible.
As time passes, the situation grows critical.During the Great East Japan Earthquake, I felt the limits of search and rescue firsthand.
The search area was vast, resources were limited, methods remained outdated.
Rescuers themselves were affected by the disaster.
Yet the search had to go on. That sense of helplessness stayed with me.We must achieve social implementation before the next major disaster.
Confronting this challenge and fundamentally evolving search and rescue capability──that is the purpose of AEROSALVA SAR SYSTEM.
Starting with small-scale coastal rescue operations as our foundation, we will begin social implementation, accumulate real-world results, and progressively improve and expand our operational scope.According to Japan Coast Guard statistics, approximately 1,800 vessel accidents occur annually in Japan (1,790 vessels in 2023).
Of these, approximately 97% occur within 12 nautical miles (approx. 22 km) of the coast, with small vessels such as pleasure boats and fishing vessels accounting for about 80% of all accidents (FY2024 Traffic Safety White Paper, Cabinet Office).
海上自衛隊を2023年に定年退官。P-1/P-3C哨戒機の航空士として監視・災害等の飛行任務に従事するかたわら、各種システムの調査・研究開発および実証試験、各種計画立案・評価等を実施してまいりました。
現場で目撃した捜索救難の限界と無力感が、本システム開発の原点です。
退官後は、宇宙・情報通信分野での実務経験を経て、2026年に株式会社AEROSALVAを設立しました。
現在はシード期にあり、事業推進に必要な人材・機材等を確保するための資金調達を進めています。本事業の取組みにご賛同いただける方々からのご支援・ご協力をお待ち申し上げております。
Retired from the JMSDF in 2023. Served as an aviation crew member aboard P-1/P-3C maritime patrol aircraft in surveillance and disaster response flight operations, while also conducting research, development, and demonstration testing of various systems, as well as planning and evaluation. The limits and helplessness of search and rescue witnessed firsthand are the origin of this system's development.
After retirement, gained practical experience in the space and information technology sectors before founding AEROSALVA Inc. in 2026.
We are currently in the seed stage, raising funds to secure the personnel, equipment, and resources needed to advance the business. We sincerely welcome the support and cooperation of those who share our mission.
The design philosophy is recorded in our patents.
各要素をクリックすると、設計思想をご覧いただけます。
XRデバイスを装着したオペレータがメタバース空間を経由してドローンを操縦します。
メタバース空間には僚機となる他のドローンの状況やAI解析による情報が表示されます。
Operators equipped with XR devices control drones via metaverse space. The metaverse space displays the status of other drones acting as wingmen and information from AI analysis.
気象・海流・最終遭難位置と時間などをインプットすることで、AIが複数ドローンの最適捜索パターンと優先捜索エリアを算出します。時間経過とともに捜索エリアを再算出し、存在エリアをリアルタイムで更新し続けます。また、現場の複数ドローンに搭載されたセンサーから得られる情報をAIが解析し、人物等の閾値判定を行います。人の判断を否定するのではなく、データによる客観的な根拠を統制者に提供することが設計の目的です。
By inputting weather, ocean current, last known distress position, and time data, AI calculates the optimal search pattern and priority search areas for multiple drones. The system continuously recalculates search areas as time passes, updating probable presence zones in real time. AI also analyzes data from sensors mounted on multiple field drones to perform threshold-based person detection. The design goal is to provide commanders with objective, data-based grounds — not to replace human judgment.
ドローンには可視カメラ・赤外線カメラが搭載されており、LTE/LEO衛星通信経由でAIサーバーへ送信されます。
Drones are equipped with visible light and infrared cameras, transmitting data to the AI server via LTE/LEO satellite communications.
4G/5G地上通信とLEO衛星通信を組み合わせた冗長構成により、現場と統制所間の情報の途切れをなくすことを設計目標としています。この多重経路構成は特許JP7759154に基づいています。
A redundant configuration combining 4G/5G terrestrial communications with LEO satellite communications aims to eliminate information gaps between the field and command center. This multi-path architecture is based on Patent JP7759154.
現在の捜索救難では、現場にいる人・船・航空機の情報がリアルタイムに共有されておらず、効率的な捜索ができていません。また、統制者に届く情報は断片的で時系列もバラバラなため、状況判断や適切な指示が困難です。AEROSALVA SAR SYSTEMはこれらの情報を統合・整理し、統制者がリアルタイムで状況を把握できる環境を提供することを設計目標としています。
In current search and rescue operations, information from people, vessels, and aircraft at the scene is not shared in real time, preventing efficient search. Information reaching commanders is also fragmented and out of sequence, making situational judgment and appropriate direction difficult. AEROSALVA aims to integrate and organize this information so commanders can grasp the situation in real time.
風向・風速・波高・海流・視程・遭難推定時刻・最終確認位置等の環境データをインプットし、テンソル分解とニューラルネットワークを用いたAI解析により、複数の基本捜索パターンの中から最適パターンを導出します。VRディスプレイとメタバース空間を通じて統制者が遠隔でドローンを操縦し、閾値判定結果をリアルタイムで確認できる設計を権利化しています。
Environmental data including wind direction, wind speed, wave height, current, visibility, estimated distress time, and last known position are input for AI analysis using tensor decomposition and neural networks to derive the optimal pattern from multiple basic search patterns. Protects the design enabling commanders to remotely operate drones via VR display and metaverse space while confirming threshold determination results in real time.
可視光カメラ・赤外線カメラ・レーザーセンサーの3種マルチセンサーから得られる情報をAIが解析し、人体形状確信度・色彩パターン・体温パターン・総合判定スコアの4つの閾値判定により、要救助者の存在推定エリアを特定します。JP7741598の分割特許として、センサーによる要救助者発見の機能を独立して権利化しています。
AI analyzes data from three multi-sensors — visible light camera, infrared camera, and laser sensor — to identify probable presence zones of persons requiring rescue through four threshold determinations: human body shape confidence, color pattern conformity, body temperature pattern conformity, and comprehensive determination score. As a divisional of JP7741598, independently protects the sensor-based person detection function.
| 商号 | Company Name | AEROSALVA株式会社 AEROSALVA Inc. |
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| 設立 | Founded | 2026年3月17日 | |
| 代表取締役 | CEO | 澤谷 範之 Noriyuki Sawaya |
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| 事業内容 | Business | XR・AI・ドローン・4G/5G・LEO衛星を統合した次世代SARシステムの研究開発・販売 | Research, development, and sales of next-generation SAR systems integrating XR, AI, drones, 4G/5G, and LEO satellites |
| 所在地 | Address | 〒105-0001 東京都港区虎ノ門1丁目15番10号 名和ビル4階 | Nawa Building 4F, 1-15-10 Toranomon, Minato-ku, Tokyo 105-0001, Japan |
| 電話番号 | Phone | 090-6001-7444 | |
| 連絡先 | Contact | contact@aerosalva.com | |
| 保有特許 | Patents |
JP 7741598 JP 7759154 澤谷IPマネジメントオフィスとの間で、上記特許に係る独占的通常実施権契約を締結しています。 |
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| 国際出願 | International | PCT国際出願済(米・英・豪等への権利保護進行中) | PCT International Filing Completed (Rights protection proceeding in US, UK, Australia, etc.) |
| 代表者略歴 | CEO Profile | 元海上自衛隊航空士。P-1/P-3C哨戒機にて数多くの災害等に従事。2023年退職。2026年3月、AEROSALVA株式会社設立。 | Former JMSDF aviation crew member. Participated in numerous disaster response missions on P-3C and P-1 maritime patrol aircraft. Retired 2023. Founded AEROSALVA Inc. in March 2026. |